Apa itu Penganalisis Spektrum?

Spectrum Analyzer menampilkan konten frekuensi audio secara real time menggunakan analisis FFT. Unggah file audio atau gunakan mikrofon untuk melihat distribusi frekuensi, level puncak, dan pola spektral secara langsung.

Ukuran FFT dapat diatur dari 256 hingga 32768 bin, sehingga Anda bisa memilih antara respons waktu yang gesit dan resolusi frekuensi yang halus. Tampilan batang enak untuk membaca nada satu per satu, tampilan garis cocok melacak puncak harmonik, sedangkan air terjun memperlihatkan bagaimana spektrum bergerak selama beberapa detik. Mendukung MP3, WAV, OGG, FLAC, dan AAC hingga 50 MB.

Cara menggunakan

1. Unggah file audio atau pilih mikrofon sebagai sumber input.
2. Sesuaikan ukuran FFT, rentang frekuensi, dan gaya visualisasi (batang, garis, waterfall).
3. Putar audio dan amati tampilan spektrum frekuensi secara real-time.

Kapan menggunakan

• Menyetel sebuah ruangan atau sepasang monitor dan mencari puncak resonansi yang perlu dipotong dengan EQ.
• Mempelajari bagaimana harmonik sebuah instrumen menumpuk setelah serangan awal.
• Memastikan suara podcast tetap berada di rentang 80 Hz hingga 12 kHz yang dijaga codec Anda.

Hasil

Seorang sound engineer mengunggah rekaman vokal dan mengidentifikasi puncak resonansi pada 3,2 kHz yang memerlukan koreksi EQ, terlihat sebagai lonjakan persisten pada tampilan spektrum.

FAQ

Mengapa FFT yang lebih besar membuat tampilan lebih tajam tetapi lambat?

Setiap bin FFT mencakup laju sampel dibagi ukuran FFT. Pada 44,1 kHz dengan 2048 bin, tiap batang setara 21,5 Hz. Menggandakan ke 4096 menurunkannya ke 10,7 Hz, tetapi analyzer harus mengumpulkan dua kali lipat sampel, sehingga tampilan terlihat lebih tertinggal.

Apa beda tampilan batang, garis, dan air terjun?

Batang adalah pembacaan klasik per pita, mirip analyzer perangkat keras. Garis menghubungkan puncak tiap bin menjadi kurva mulus, membantu melacak harmonik. Air terjun menggulirkan spektrum ke bawah seiring waktu sehingga Anda melihat suara berkembang.

Bisakah saya merekam dari mikrofon, bukan dari file?

Bisa, pilih Mikrofon sebagai sumber dan browser akan meminta izin. Audio diproses Web Audio API langsung di perangkat Anda dan tidak dikirim ke server mana pun, sehingga Anda bisa menganalisis instrumen langsung atau noise floor ruangan secara real time.

Mengapa suara saya didominasi di bawah 4 kHz?

Frekuensi dasar suara manusia berkisar 85 Hz untuk pria dan 255 Hz untuk wanita, dengan forman dan konsonan menjangkau 8 kHz. Namun sebagian besar kerasnya suara terdengar di bawah 4 kHz, itu sebabnya codec telepon memotong di sana.

Apa yang ditunjukkan peak hold?

Indikator yang turun perlahan, mencatat level tertinggi yang dicapai setiap bin dalam sekitar satu detik terakhir. Berguna untuk menangkap puncak singkat (pukulan snare, sibilance) yang batang utama lewati terlalu cepat untuk dibaca.

Alat terkait