可読性スコア分析とは？
Flesch-Kincaid学年レベル、Gunning Fog指数、Coleman-Liau指数などの複数の指標でテキストの読みやすさを分析します。対象読者に合った文章にするための改善ポイントも確認できます。
標準的な 6 つの式を同時に走らせます。Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid Grade、Gunning Fog、Coleman-Liau、SMOG、そして ARI(自動可読性指数)。それぞれが文長と語の複雑さの重みを違う形でとらえているので、横並びで見ると外れ値が見えます。長すぎる段落や専門用語の塊がある場合、どれかの指標だけが極端に跳ね上がります。
使い方
- テキストをエディタに貼り付けるか入力します（正確なスコアには100語以上を推奨）。
- 複数のリーダビリティ指数によるスコアと推定学年レベルを確認します。
- 読みやすさの分析レポート全体をダウンロードするか、個別のスコアをコピーして記録できます。
使用するタイミング
- ブログ記事の下書きを大学レベルから中学2年程度まで噛み砕くとき。
- 社内のプレーンランゲージ規程に沿って広報文を点検するとき。
- 2つの草稿を並べて、書き直しで本当に文章が易しくなったか確かめるとき。
結果
コンテンツマーケターがブログ記事の下書き（850語）を貼り付けると、Flesch-Kincaidが学年11.2と表示。一般読者には難しすぎるため、文章を簡潔にして学年7まで下げました。ウェブコンテンツに最適な水準です。
よくある質問
- 結局どのスコアを重視すればいい?
- Flesch-Kincaid Grade が一番引用されます。アメリカの学年に直接対応しているからです。ざっくり見るなら Flesch Reading Ease(0-100、高いほど読みやすい)で十分。専門用語が多いなら Gunning Fog も併用してください。複雑語に対する罰則が強めです。
- 予想よりスコアが悪いのはなぜ?
- 原因はだいたい三つです。25 語を超える長文、三音節以上の語の多用、句読点の不足。複合文を分ける、ラテン系の重い動詞を短い単語に置き換える、セミコロンの代わりに句点を使う、で改善します。
- 正確な値を出すにはどれくらいの文章量が必要?
- 最低 100 語、できれば段落数本分。100 語未満だと、たまたま長い 1 文が平均を引っ張って数値が荒れます。SMOG は 30 文以上を前提に作られているので、短い文章では特に不安定です。
- 英語以外のテキストでも使えますか?
- 公式は英語の音節パターンを前提に校正されています。他言語でも数字は出ますが、「学年」に変換するとずれます。同じ言語で書かれた 2 案を相対比較する用途には使えますが、絶対的な読解レベルとして読まないでください。
- 学年は低ければ低いほどいい?
- 読み手次第です。Web 記事やニュースは小 6 から中 2、マーケのランディングは小 5 から中 1、学術論文は高 3 以上、法律文書はだいたい大学レベル以上。簡単すぎると見下した印象になり、難しすぎると読者が離れます。