Что такое Шумоподавление?
Шумоподавление очищает зернистые или шумные фотографии, сглаживая нежелательные артефакты пикселей и сохраняя при этом края и детали. Подходит для фотографий, сделанных при слабом освещении, на высоком ISO или старыми камерами.
Инструмент подавляет шум в пространстве YCbCr, поэтому яркостное зерно и цветные крапинки обрабатываются раздельно. Ползунок «Яркость» мягко сглаживает зернистую текстуру (перебор как раз и делает кожу пластиковой), а «Цвет» можно поднимать сильнее, стирая красно-зелёные крапинки без размытия кромок. «Сохранение деталей» защищает краевые пиксели, чтобы лица и текст оставались резкими, а «Радиус» расширяет окно выборки под более крупное зерно. Выберите тип изображения, Портрет, Пейзаж или Текст/Скан, чтобы настроить всё под сюжет одним касанием, либо возьмите пресет силы Слабый/Средний/Сильный. Результат сам пересчитывается при перетаскивании, а раскрывающаяся панель под сравнением позволяет переправить и применить снова без повторной загрузки. Сохраняйте чистую копию в PNG или экспортируйте в JPEG/WebP с регулируемым качеством, когда важен размер файла.
Как использовать
- Загрузите шумное изображение — поддерживаются форматы JPG, PNG и WebP
- Выберите тип изображения (Портрет, Пейзаж, Текст) или пресет силы, затем тонко настройте ползунки Яркости, Цвета и Деталей для баланса между гладкостью и резкостью
- Просмотрите результат в режиме сравнения, затем скачайте очищенное изображение
Когда использовать
- Чистка тёмных снимков с концерта или ресторана, где пришлось поднять ISO.
- Спасение старых сканов семейных фото с крапинками от сенсора сканера.
- Сглаживание превью видео, чтобы миниатюра на YouTube не выглядела зернистой рядом с чистыми.
Результат
Концертный снимок на ISO 6400 имеет зерно и красно-зелёные цветные крапинки. Загрузите его, выберите тип «Портрет», чтобы лица остались естественными, поднимите Яркостный шум примерно до 70, а Цветовой чуть выше, и скачайте более чистую версию с гладким фоном и резкими глазами.
Частые вопросы
- Не станет ли фото после шумоподавления вялым и «пластиковым»?
- Такое бывает, если задрать ползунки шума при низком «Сохранении деталей». Начните с Яркости 50 и Деталей 60, потом подгоняйте оба, пока сравнительный просмотр не покажет чистый фон и лица с резкими ресницами и читаемым текстом.
- Что делают ползунки «Яркость» и «Цвет» и чем отличается «Радиус»?
- Яркость сглаживает яркостное зерно, а Цвет, цветные крапинки; оба усредняют соседние пиксели, только по разным каналам. Радиус решает, насколько далеко тянется это усреднение. Большой радиус берёт крупное зерно при слабом свете, но замедляет обработку и может размыть тонкие детали.
- Уберёт ли это артефакты JPEG-сжатия и бандинг?
- Частично. Сглаживание ослабляет высокочастотную крапчатость, которая появляется при сильном сжатии, но кубики 8x8 от очень низкого качества JPEG до конца не уйдут. В трудных случаях сочетайте с лёгким размытием.
- Какие размеры и разрешения можно загружать?
- PNG, JPEG и WebP до примерно 20 МБ грузятся стабильно. Очень крупные RAW-конвертации со стороной больше 8000 пикселей могут тормозить или упереться в лимит памяти устройства, сначала уменьшите до рабочего размера.
- Почему цветной шум (красные и зелёные точки) отличается от яркостного зерна?
- Яркостное зерно, это разброс яркости, который глаз читает как текстуру. Цветовой шум, это ошибка цветности, те самые случайные красно-зелёные крапинки. Здесь у каждого свой ползунок: для зернистой текстуры опирайтесь на Яркость, а для крапинок поднимайте Цвет, ведь цветность можно сглаживать сильнее без размытия кромок.
Похожие инструменты
Объединение изображений
Объедините несколько изображений горизонтально или вертикально
Инверсия цветов изображения
Инвертируйте все цвета изображения для получения негатива
Трассировщик PNG в SVG
Конвертируйте растровые изображения в масштабируемую векторную графику
Генератор спрайт-листов
Объедините изображения в один спрайт-лист
Конвертер изображений в ICO
Конвертируйте изображения в формат ICO для фавиконов
Инструмент дизеринга
Применяйте алгоритмы дизеринга для уменьшения количества цветов изображения