什麼是背景移除？
背景移除器利用完全在本機執行的 AI 模型，數秒內偵測並移除圖片背景。上傳照片即可取得乾淨的透明 PNG——適用於商品圖、大頭照或設計素材。圖片無需上傳至任何伺服器，隱私有保障。
工具實際使用的是 U²-Net 模型的 ONNX 版本,透過 ONNX Runtime Web 在 WebAssembly 上執行,支援的環境也會啟用 WebGPU 加速。模型輸出逐像素的 alpha 通道,再把主體合成到透明背景上,最大可處理 2048 像素長邊。較大的圖會先縮放再推論;頭髮或細密邊緣建議在下載前先用前景預覽檢查一下。
使用方法
- 拖放或點擊上傳區域，上傳一張照片（支援 JPG、PNG、WebP，或 iPhone 的 HEIC 格式）。
- AI 模型在本機處理圖片，將前景與背景分離。
- 在棋盤格透明背景上預覽效果，然後下載透明 PNG。
何時使用
- Shopify、Etsy 上架商品圖統一去背,讓整個賣場更一致。
- 從嘈雜的合照中把自己摳出來,當 LinkedIn 或 LINE 大頭照。
- 為 Figma、Canva、Keynote 準備透明的 PNG 素材。
結果
您需要一張透明背景的大頭照用於 LinkedIn 個人檔案。上傳照片後幾秒鐘，AI 就能將您從雜亂的辦公室背景中乾淨地分離出來——隨時可放在任何底色上使用。
常見問題
- 為什麼頭髮或毛邊總是不太乾淨?
- 頭髮由幾百根半透明細絲組成,但模型每個像素只能輸出一個 alpha 值。在反差大的背景下,飛揚的髮絲會出現一圈淡淡的光暈。背景越乾淨、光線越均勻,邊緣就越乾淨。
- 最大可以處理多大解析度的圖片?
- 長邊 2048 像素以內會直接處理,超過的會自動縮放再推論,並以縮放後的尺寸合成。需要保留更高解析度的話,後續可以再用桌面影像編輯軟體微調。
- 處理過程中圖片會被上傳嗎?
- 不會。ONNX 模型和推論引擎首次使用會載入瀏覽器,之後所有運算都在本地完成。整張照片完全不會經過網路,模型本身也會被快取,之後即使離線也能用。
- 為什麼第一次載入模型很慢?
- U²-Net 的權重檔約 170 MB,首次必須下載完才能開始推論。瀏覽器會把它快取下來,再次造訪時跳過下載,只要幾秒就能就緒。
- 把背景去掉後能換成純色或別的圖片嗎?
- 輸出是透明 PNG,任何編輯器(Photoshop、GIMP、Figma、Pages 等)都能放到純色圖層或新背景上。工具裡也有白底預覽,方便先確認在淺色背景上的效果。