什麼是頻譜分析儀？
頻譜分析器使用FFT分析即時顯示音訊的頻率內容。上傳音訊檔案或使用麥克風，即可即時檢視頻率分佈、峰值電平和頻譜特徵。
FFT大小可從256調到32768個頻段，讓你在反應速度和頻率精度之間自由取捨。長條圖便於讀取單個音符，折線圖適合追蹤諧波峰值，瀑布圖則展示頻譜隨時間的變化。支援MP3、WAV、OGG、FLAC、AAC格式，檔案最大50 MB。
使用方法
- 上傳音訊檔案或選擇麥克風作為輸入來源。
- 調整FFT大小、頻率範圍和視覺化樣式（長條圖、折線圖、瀑布圖）。
- 播放音訊並觀察即時頻譜顯示。
何時使用
- 調整房間聲學或監聽喇叭時，找出需要EQ削減的共振峰。
- 研究樂器在攻擊瞬間之後的諧波堆疊規律。
- 確認Podcast人聲落在編碼器保留的80 Hz到12 kHz區間。
結果
一位音訊工程師上傳了一段人聲錄音，在頻譜顯示中發現3.2 kHz處有一個持續的共振峰，需要透過EQ進行修正。
常見問題
- 為什麼FFT值越大，讀數越精細但反應越慢？
- 每個FFT頻段寬度等於取樣率除以FFT大小。在44.1 kHz、2048點時，每條柱代表21.5 Hz。翻倍到4096會讓精度提升到10.7 Hz，但需要採集兩倍樣本，所以畫面會有更明顯的延遲。
- 長條圖、折線圖和瀑布圖三種檢視有什麼區別？
- 長條圖是經典的分段讀數，像硬體頻譜儀。折線圖把各頻段頂點連成平滑曲線，方便看清諧波峰值。瀑布圖按時間向下捲動，可以追蹤聲音隨時間的演變。
- 可以直接用麥克風錄音而不是上傳檔案嗎？
- 可以。在輸入來源裡選「麥克風」，瀏覽器會請求錄音權限。音訊由Web Audio API在本地處理，不會上傳到任何伺服器，可以即時分析樂器演奏或房間底噪。
- 為什麼我的說話聲主要集中在4 kHz以下？
- 人聲基頻大約在85 Hz（男聲）到255 Hz（女聲）之間，共振峰和子音延伸到8 kHz。但聽感響度主要集中在4 kHz以下，所以電話編碼通常在這裡截斷。
- 峰值保持顯示的是什麼？
- 它是一條衰減較慢的指示線，紀錄每個頻段最近約一秒內的最高電平。便於捕捉主長條圖來不及看清的瞬態峰值，例如軍鼓擊打或齒音。