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¿Qué es Gráfico de Dispersión 3D?
Gráfico de Dispersión 3D crea gráficos tridimensionales interactivos a partir de tus datos. Gira, amplía y desplaza para detectar patrones y agrupaciones que pasarían desapercibidos en 2D. Colorea por grupo, ajusta el tamaño de los puntos y etiqueta los ejes.
Pega CSV directamente o sube un fichero con tres columnas numéricas X, Y, Z y, opcionalmente, una columna de grupo para colorear. La representación usa Plotly, así que rotar, hacer zoom y mover el gráfico va fluido hasta unos 10 000 puntos. Hay cinco paletas integradas para casi cualquier caso; los planos de ejes y las líneas de cuadrícula se pueden ocultar para tener un look más limpio en publicaciones.
Cómo usar
- Pega tus datos en formato CSV con columnas para las coordenadas X, Y y Z, o sube un archivo CSV. Opcionalmente incluye una columna de Grupo para categorías codificadas por color.
- Personaliza las etiquetas de los ejes, el tamaño de los puntos, la paleta de colores y el fondo. Activa o desactiva las líneas de cuadrícula y los planos de los ejes para una mejor percepción de profundidad.
- Rota el gráfico arrastrando, haz zoom con la rueda del ratón y expórtalo como imagen PNG o descarga el archivo HTML interactivo para compartirlo.
Cuándo usar
- Detectar agrupaciones en datos de tres variables que se pierden en cualquier proyección 2D.
- Visualizar lecturas de sensores (latitud, longitud, altitud) o datos de captura de movimiento a lo largo del tiempo.
- Presentar resultados en una diapositiva exportando un HTML interactivo en lugar de una imagen plana.
Resultado
Un biólogo pega 200 filas de datos de expresión génica (valores del Gen A, Gen B y Gen C) agrupados por tipo de tejido. El gráfico 3D revela dos grupos claramente diferenciados que no eran visibles en ninguna proyección 2D.
Preguntas frecuentes
- ¿Cuántos puntos aguanta antes de empezar a ir lento?
- Hasta unos 10 000 puntos se mueve fluido en un portátil reciente. A partir de ahí notarás caídas al rotar. Para conjuntos más grandes, agrega o muestrea antes; unos pocos miles de puntos representativos suelen contar la misma historia que el dataset completo.
- ¿Qué formato CSV espera el lector?
- Primera fila con cabeceras separadas por comas. Las columnas 1 a 3 se leen como valores numéricos X, Y, Z. Cualquier columna desde la 4 con nombre tipo 'group', 'category' o 'class' se usa para agrupar por color. Las filas con X, Y o Z no numéricos se saltan en silencio.
- ¿Puedo etiquetar puntos individuales o añadir tooltips?
- Al pasar el ratón se muestran los valores X, Y, Z subyacentes y el nombre del grupo si lo hay. No hay soporte para etiquetas por punto porque en 3D se superponen muy mal. Si necesitas etiquetas fijas, exporta el HTML y edita el código de Plotly.
- ¿Por qué los ejes empiezan en valores raros y no en cero?
- El gráfico escala automáticamente cada eje al mínimo y máximo de tus datos con un pequeño margen. Eso muestra mejor la variación pero oculta el origen. Si necesitas los ejes anclados en cero, normaliza los datos antes de pegarlos.
- ¿El HTML exportado sigue siendo interactivo al abrirlo después?
- Sí. El HTML exportado mantiene tus datos totalmente interactivos: sigue rotando, acercándose y desplazándose, y el título y el estilo van incrustados. Carga la biblioteca Plotly desde un CDN al abrir el archivo, así que necesita conexión a internet en lugar de funcionar sin conexión. Solo se incrustan tus datos, por lo que el archivo en sí queda pequeño.
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