什麼是決策矩陣？

決策矩陣透過對多個選項進行加權評分，幫助您做出理性的艱難抉擇。不再依賴直覺判斷，而是為每個考量因素分配重要性權重，並對每個選項逐一評分，找出最佳方案。

每條準則給 1 到 5 的權重(代表重要程度),每個選項在該準則上打 1 到 10 分。總分 = 分數 × 權重,排名會跟你改數字即時更新。直覺很強但講不出原因的時候,就把帳算出來擺在眼前比較好決定。

使用方法

1. 新增您正在比較的選項（例如不同的工作機會、公寓或工具），以及關鍵評判標準（薪資、地理位置、發展空間等）。
2. 根據重要程度為每項標準分配權重（1–5 分），然後對每個選項在各標準上進行評分（1–10 分）。
3. 檢視加權得分和最終排名——總分最高的選項即為您的最佳選擇。

何時使用

• 在兩三間房子之間挑,租金、通勤、噪音各拉一邊,難下決定。
• 挑 offer,薪資不是唯一考量。
• 團隊試用完幾款軟體,大家偏好不一,需要拍板。

結果

比較三間公寓：將地理位置權重設為 5、價格設為 4、面積設為 3，市中心套房得分 78，郊區兩房公寓得分 71，市中區一房公寓得分 82。

常見問題

這是 Pugh 矩陣還是加權決策矩陣?

是加權版本。Pugh 矩陣用「+/−/0」對比基準方案。加權決策矩陣(decision matrix analysis)把 1 到 10 的分數乘以重要性權重,當準則重要性差很多時更細緻。

一開始抓不準的話,權重和分數填多少合適?

多數準則先填權重 3,只有「不滿足整件事就垮掉」那種才推到 5。分數先給 5(中立),等仔細想過每個選項再調。期間排名會隨你的調整即時更新。

得分最高就是最佳選擇嗎?

不一定。分數只是把你給的權重和評分算了一次。結果跟感覺差太多,那是個訊號:回頭看是不是某條準則權重給高了,或者某個選項打分太寬鬆了.

可以儲存或分享矩陣嗎?

矩陣會自動儲存在本機裝置上,關掉分頁或重新整理都不會遺失,下次開啟頁面就會自動還原。想要分享決定時,可以用「複製」拿到排名清單、用「複製為 Markdown」產生可直接貼到 GitHub、Notion 或任何 wiki 的整齊表格、用 CSV 匯出到試算表,或用 PDF 產生一份包含問題、表格、優勝選項與分數圖表的整潔報告。

選項和準則最多可以加幾個?

沒有硬性上限,但選項或準則超過 6 個之後表格就會擁擠。如果還想繼續加,先想一下能不能合併幾條準則,或者明顯墊底的選項是否可以直接淘汰。

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