Was ist 3D-Streudiagramm?

Der 3D-Streudiagramm-Generator erstellt interaktive dreidimensionale Streudiagramme aus Ihren Daten. Drehen, zoomen und schwenken Sie, um Muster und Cluster zu entdecken, die in 2D leicht übersehen werden. Färben Sie nach Gruppe, passen Sie Punktgrößen an und beschriften Sie Ihre Achsen.

CSV direkt einfügen oder eine Datei mit drei numerischen Spalten X, Y, Z hochladen, optional plus eine Gruppenspalte für die Einfärbung. Das Rendering läuft mit Plotly, also bleiben Drehen, Zoomen und Verschieben bis etwa 10.000 Punkten flüssig. Fünf eingebaute Paletten decken den Großteil ab; Achsenebenen und Gitterlinien lassen sich für Publikationen ausblenden, dann wirkt das Bild aufgeräumter.

Anleitung

1. Fügen Sie Ihre Daten als CSV mit Spalten für X-, Y-, Z-Koordinaten ein oder laden Sie eine CSV-Datei hoch. Optional können Sie eine Gruppenspalte für farbcodierte Kategorien angeben.
2. Passen Sie Achsenbeschriftungen, Punktgröße, Farbpalette und Hintergrund an. Schalten Sie Gitterlinien und Achsenebenen für bessere Tiefenwahrnehmung ein oder aus.
3. Drehen Sie das Diagramm per Mausziehen, zoomen Sie mit dem Scrollrad, und exportieren Sie es als PNG-Bild oder laden Sie die interaktive HTML-Datei zum Teilen herunter.

Wann verwenden

• Cluster in drei-variablen Daten finden, die in jeder 2D-Projektion verschwinden.
• Sensorwerte (Breite, Länge, Höhe) oder Motion-Capture-Daten über die Zeit anschaulich machen.
• Ergebnisse in einer Präsentation als interaktive HTML-Datei zeigen statt als flaches Bild.

Ergebnis

Ein Biologe fügt 200 Zeilen Genexpressionsdaten (Gen A, Gen B, Gen C) mit Gewebetypgruppierung ein. Das 3D-Diagramm offenbart zwei deutlich getrennte Cluster, die in keiner 2D-Projektion sichtbar waren.

Häufige Fragen

Wie viele Punkte verkraftet das Diagramm, bevor es ruckelt?

Bis ungefähr 10.000 Punkten läuft alles flüssig auf einem aktuellen Notebook. Darüber spürst du beim Drehen Frameeinbrüche. Bei größeren Datensätzen vorab aggregieren oder sampeln; ein paar tausend repräsentative Punkte erzählen meistens dieselbe Geschichte wie der komplette Satz.

Welches CSV-Format erwartet der Parser?

Erste Zeile mit kommaseparierten Spaltennamen. Die Spalten 1 bis 3 werden als numerische X-, Y-, Z-Werte gelesen. Spalten ab der vierten mit Namen wie 'group', 'category' oder 'class' werden für die farbige Gruppierung genutzt. Zeilen mit nichtnumerischem X/Y/Z werden stillschweigend übersprungen.

Kann ich einzelne Punkte beschriften oder Tooltips hinzufügen?

Beim Drüberfahren erscheinen die zugrunde liegenden X-, Y-, Z-Werte und der Gruppenname, falls gesetzt. Beschriftungen pro Punkt sind nicht möglich, weil sie sich im 3D-Raum hässlich überlagern. Wenn du feste Beschriftungen brauchst, exportiere das HTML und passe den Plotly-Code an.

Warum starten die Achsen bei merkwürdigen Werten und nicht bei null?

Das Diagramm skaliert jede Achse automatisch zwischen Minimum und Maximum deiner Daten mit etwas Rand. So sieht man die Variation besser, aber der Ursprung verschwindet. Wenn die Achsen bei null verankert sein sollen, normalisiere die Daten vor dem Einfügen.

Bleibt das exportierte HTML nach dem Herunterladen interaktiv?

Ja. Das exportierte HTML hält deine Daten voll interaktiv: Es dreht, zoomt und verschiebt sich weiterhin, und Titel sowie Stil sind eingebettet. Beim Öffnen lädt es die Plotly-Bibliothek von einem CDN, braucht also eine Internetverbindung und läuft nicht offline. Eingebettet sind nur deine Daten, deshalb bleibt die Datei selbst klein.

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