¿Qué es Calculadora de desviación estándar?

Una calculadora de desviación estándar mide qué tan dispersos están los números en un conjunto de datos. Calcula tanto la desviación estándar poblacional como la muestral, junto con la media, la varianza y otras estadísticas descriptivas para que evalúes rápidamente la variabilidad de los datos.

La calculadora reconoce números separados por comas, espacios, saltos de línea o mezclas, así que pegar una columna de Excel funciona sin limpiar nada antes. Devuelve la media, la mediana, la moda, la varianza, el rango y la suma, además del coeficiente de variación, los cuartiles (Q1, Q3) con el rango intercuartílico, y la asimetría y la curtosis en exceso, para que juzgues la forma de la dispersión y no solo su tamaño. Elige poblacional (σ, divide entre N) cuando tienes todo el grupo, o muestral (s, divide entre N-1) cuando tus datos son una muestra.

Cómo usar

1. Introduce tus números separados por comas, espacios o uno por línea en el campo de entrada.
2. Elige entre desviación estándar poblacional (σ) para conjuntos de datos completos o desviación estándar muestral (s) para muestras de datos.
3. Consulta la media, varianza, desviación estándar y otras estadísticas calculadas. Copia o descarga los resultados.

Cuándo usar

• Comparar notas de examen, ventas o resultados experimentales para medir su consistencia.
• Comprobar si las mediciones de control de calidad encajan en la tolerancia.
• Verificar una respuesta de estadística o un dato financiero sin abrir una hoja de cálculo.

Resultado

Tienes calificaciones de examen: 85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 82. Introduce estos valores, selecciona desviación estándar muestral y obtienes s = 6.73 con una media de 85.75, lo que indica una dispersión moderada de las puntuaciones alrededor del promedio.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre desviación estándar muestral y poblacional?

La poblacional (σ) usa todos los datos del grupo y divide entre N. La muestral (s) trata los datos como un subconjunto y divide entre N-1, corrigiendo el sesgo que hace que muestras pequeñas subestimen la dispersión real.

¿Cuántos datos hacen falta para que el resultado sea fiable?

La desviación muestral funciona desde 2 valores, pero el número fluctúa hasta llegar a 20 o 30. Para estimar bien la dispersión poblacional conviene tener 30 o más, e indicar siempre el tamaño junto al valor calculado.

¿Qué formatos de entrada acepta?

Números separados por comas, espacios, tabuladores, puntos y coma o saltos de línea. Reconoce negativos, decimales y notación científica (1,2e-3). Las cadenas no numéricas se omiten, así que las etiquetas sueltas no rompen el cálculo.

¿Por qué la varianza es mucho mayor que la desviación estándar?

La varianza es el promedio de las desviaciones al cuadrado, así que sus unidades también se elevan al cuadrado (kg², euros²). La desviación estándar es su raíz cuadrada y vuelve a las unidades originales, por eso se interpreta mejor.

¿Sirve para calcular la desviación de porcentajes o ratios?

Sí, pero conviértelos a decimales (0,25 en vez de 25%) para que sean consistentes. Si las bases varían mucho, la desviación de porcentajes puede engañar; en ese caso informa también el coeficiente de variación.

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